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电子行业如何打造智能SMT工厂？

2019年08月14日 11:36:34 点击量： 文章来源：格创东智

      近年来，在工业4．0、工业互联、物联网、云盘算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践 。其中，电子行业由于其行业结构多而广的特性，成为智能制造的关注重点 。而电子行业中的SMT领域，智能化可提升空间巨大，也成为了智能制造的实践聚集地 。本文将结及格创东智的落地实践，分享笔者关于电子行业打造智能SMT工厂的一点思考 。
      目前市场上涌现了许多智能SMT工厂的解决计划供应商，在数据统计、数据显示等可视化上进行了一定的拓展和探究 。这些计划主要以看板、统计、显示为主，还不具备真正意义上的智能化 。
某公司智能SMT工厂界面信息
      那么，真正的智能SMT工厂应该是什么样子的呢？我们首先来了解一下智能SMT工厂应该具备的基本�？楹凸π� 。
      电子行业的智能工厂建设应围绕“精益生产”为焦点进行建设和设计 。智能工厂仅是一个看法，是“精益生产”现场治理者的工具和助手 。它的搭建离不开基本的工厂治理理念，更是TPM这个追求极致的工厂理念的直接执行者，它应当追寻的原则：零缺陷、零浪费、零损失 。
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      因此，智能SMT工厂的建设以效益最大化、消除浪费为它的设计目标和追求 。智能SMT工厂应关注如下�？椋翰埽ι璞浮⑵分剩α悸省⒈厩π� 。
      谈到产能，设备维修保养�？楸夭豢缮� 。需要实现设备重要参数的数据收罗、自动点检、自动确认等功效，实现设备状况的开端统计和自动确认 。
      这些一方面能为工厂日常点检减少事情量，一方面生成工厂基础数据 。关于人员的OEE数据剖析、生产的革新、设备的异常预警等都有重要意义 。使用大数据剖析算法甚至机械学习的算法，对收集的设备要害参数进行剖析，可获得实际的设备的寿命预测 。
      提前预知和按期检查，让临时的异常情况获得有效控制甚至消除 。真正的实现产能和设备利用率的最大化 。
      品质＆良率
      品质和良率是工厂生产的基础，也是各个工厂治理者平时最关注的工具 。在智能SMT工厂中，影响良率和品质的因素是多方面的，其中有几个方面须重点防备和管控 。
      首先是物料确认和治理 。SMT行业的物料由于其特殊性，主要以人员操作为主，会泛起人员操作失误造成物料摆放过失的情况 。因此，让系统来改善人员的失误和治理的庞大性，是智能SMT工厂建设必不可少的功效�？� 。
      其次，信息追踪�？槭侵悄芄こё吩吹闹匾槌刹糠� 。它通过产品参数和信息的收集和统计，实现对参数的实时监控，还能提供关于后制程异常产品的回溯 。
      最后，关于积累的生产数据，好比产品的特性（炉温SPC情况，产品的Cpk情况）、产品的抛料率、印刷质量等进行生产性剖析，来实现针对性的改善，由此提升产品的良率和品质 。
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      本钱＆效率
      本钱和效率是工厂生产的基础，决定了工厂的竞争力 。在本钱方面，减少浪费和零Loss是真正意义上的极致降本 。同样，提升效率可以抵达减少消耗和浪费，因此本钱往往和效率并行 。在本钱和效率方面，我们可以从人员的减少、产线的自动切换、自动排程、企业链接和生产监督等方面来提升 。
      SMT产线在生产历程中的投料、印刷、贴片、烘烤、AOI检查等基本已经实现了全自动化生产，在人力的减少并没有太多的空间 。在物料的供应方面，在产线的切换线方面则是本钱和效率的主场 。我们可以看如下图示：
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      例如，我们通过实现设备自反响、自叫料（决策）、自实施（AGV搬运）的自能化（智能化）闭环，实现少人甚至无人的生产现场，由此提升效率和降低本钱 。
      其次，我们再通过系统将货仓物料、人员治理�？椤⑽牡的？椤⒒∈萁薪涌诖�，来实现企业系统的全链接，实现无纸化办公、系统化办公，实现企业内产品和操作信息的全生命周期治理 。
      最后，利用大数据算法实现智能排程，替代古板的人工排程方法，利用生产的实时数据反响产品状态和人员的实时预警，抵达实时发明、快速解决的目的 。
      智能SMT工厂建设注重流程治理、业务逻辑、人的行为和效率 。围绕精益生产的精神：减少浪费、改善永无止境，不绝挖掘、深入、并接纳更多的技术和要领，加以优化和立异，便能涌现新的应用和创意，给SMT领域的制造颐魅者们带来更多有实际意义的价值和收益 。

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