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古板工业向智能制造转变的七大趋势

2018年07月09日 08:59:07 点击量： 文章来源：智能制造

      目今 ，通用物联网设备正在改变工业治理与运营 ，用于特定行业的物联网设备也在变得越发强大。
      同时 ，物联网通过与自动化技术、人工智能和云盘算的组适用用 ，真正实现了古板工业向智能制造的转变。
智能制造的七在趋势
      在这一转变历程中 ，数字孪生、人机交互、预测性维护、网络宁静、弹性变革、自动化和边沿盘算正在成为智能制造的七个要害趋势。
      这些趋势也将极大地改变制造业中机械与机械、人与机械、人与人、预测与操作、治理与运营之间的关系 ，推动工业4.0时代的到来。
      1.数字孪生的“接管”
      数字孪生（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据 ，集成多学科、多物理量、多标准、多概率的仿真历程 ，在虚拟空间中完成映射 ，从而反应相对应的实体装备的全生命周期历程。
      数字孪生提供了与工业部分中使用的物理组件相对应的虚拟工具。例如 ，制造汽车的机械人手臂可以使用数字孪生进行监控 ，数字孪生收集有关机械手臂操作的数据 ，并提供有关需要按期维护或更换的组件的信息。
      数字孪生可以使预测性维护越发容易 ，并提供有价值的可视化功效以提高效率。虽然有许多要领可以收集和治理物联网信息 ，但数字孪生提供了一种更为直观而强大的要领。
      2.立异的人机界面
      盘算机屏幕 ，甚至是更原始的显示器仍然在工业领域占主导职位 ，但这种情况正在改变。
      在检察设备组件时 ，增强现实应用可以提供更有价值的反响 ，并为员工提供有关制造设备的物联网衍生信息 ，使公司能够更好地进行治理与维护；虚拟现实也可以使用更古板的技术为事情人员提供强大的可视化功效。
      VR和AR通常针对特定任务量身定制 ，随着头戴设备和智能眼镜的普及与价格下降 ，这些技术将更受接待 ，特别是在工业情况中。
      3.更好的预测性维护
      多年来 ，预测性维护在工业情况中一直饰演着日益重要的角色 ，物联网组件的连续增长也提供了比以前更多的信息。
      结合机械学习和其他人工智能工具 ，现代工业软件比已往凭借个人经验判断确定何时需要更换设备部件越发有效。
      与其他技术差别 ，预测性维护的利益很容易盘算。作为一种工业物联网技术 ，预测性维护一定会成为未来工业治理人员的优秀助手。
      4.网络宁静投资愈发重要
      在早期阶段 ，物联网在执行任务的历程中时�；岱浩鹪勇椅拚碌那榭�。同时 ，关于许多公司而言 ，宁静设备并不被视为重中之重。
      现在这种情况正在改变 ，那些即将或已经投资物联网的公司正在越来越多地接纳步伐确保新的投资免受网络攻击。
      这种改变的部分原因是因为现在的网络攻击越来越纵� ，越来越有利可图 ，而宁静防备较低的工业设备尤其诱人。
      制造业公司面临的挑战之一就是确保他们使用正确的宁静条例并确保所有操作的合规性 ，因为没有一步到位的解决计划可以100%�；ど璞该馐芄セ髡叩�“入侵”。
      5.更灵活的转变
      由于工业设备�；厩芨� ，因此 ，通常情况下 ，企业会尽可能制止硬件和软件的升级与革新 ，因此 ，工业企业的厘革有时候会非�；郝�。
      然而 ，全面提升效率将迫使企业接纳越发灵活的方法进行运营。物联网与人工智能剖析有时会导致令人惊讶的结果 ，因为人工智能关于发明那些人类可能永远不会探索的相关领域很是重要。
      实体工业的恒久转变将会找到更快速适应信息化的要领 ，并且这一举措在未来几年中将继续增加。
      6.更高效的自动化技术
      自动化一直是工业的焦点 ，数字技术正在扩展这一趋势。企业现在可以依靠低本钱设备来增补更广泛的制造组件 ，而不是投资腾贵的重型设备。
      随着自动化系统继续证明其价值 ，企业将会投入更多资金 ，并看到显著的效率提升和更低的劳动力本钱。
      然而 ，工人招聘仍将坚持强劲 ，因为纵然是高度自动化的系统也需要人们监控进度 ，并寻找最大限度提高效率的要领。
      7.更实时的边沿盘算
      物联网组件收集的大宗数据可能令人咋舌 ，而物联网应用程序中的瓶颈之一就是确保系统能够实时监控须要的信息。
      因此 ，物联网运营的一个强大组件将依赖于边沿盘算设备 ，这些设备可在数据被发送到更集中的效劳器之前收集、处理并剖析数据。
      虽然效劳器或场外云解决计划的投资将继续增加 ，但边沿设备将在未来获得重大投资 ，并缓解当今工业情况中常见的一些处理压力。

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